一份 120 页的设备手册翻好了，明天要发给海外客户。项目经理翻了十几页：句子通顺，术语和术语表对得上，版式也没乱。
发出去之前，老板问了一句：“数字和安全条款都核对过吗？”
这个问题不好回答。译文看着没问题，但“看着没问题”不是签字的依据。真要说“核对过”，就得一句一句对照原文看完 120 页。
交付前的核对，为什么这么难做
难在量，也难在注意力。
逐句对照几百页，往往要花好几天。人工看稿时，眼睛又容易被流畅的句子带着走，数字、条件、否定词这些最该细看的地方，扫读时反而最容易一眼带过。抽查省时间，可没查到的部分，心里还是没底。
而且译文在交付前，往往不止经过一双手：译员调整过措辞，客户中途改过需求，同事局部替换过几处说法。改动多了，就值得再整体对一遍。
所以专业翻译行业一直有个习惯：译完之后，由另一个人从头到尾再看一遍。AI 审校做的就是这件事，把逐句对照的体力活接过去。
为什么不是让 AI “再润色一下”
很多人第一反应是：把译文丢进聊天工具，让 AI 整篇润色一遍不就行了？
试过的人大概都知道结果：改动密密麻麻，分不清哪些是必须改的、哪些只是 AI 觉得这样写更好；加粗、链接这些格式在重写中丢了；原本准确的句子，也可能被改得偏离原意。
审校要做的恰好相反：只指出确实需要改的地方，说明为什么，然后让你决定改不改。
另外，复核最好换一双眼睛。在 SimplifyAI 里，你可以为审校单独选择模型，相当于请另一个人复核；如果选的和翻译时是同一个，界面会提醒你。
AI 审校核对哪些地方
默认只看那些一旦出错、就会让读者误解的地方：
- 意思：译文表达的是不是原文的意思。
- 数字、日期、金额：是否和原文一致。
- 责任与条件：“必须”“不得”“除非”这类措辞的分量，是否和原文对等。
- 完整性：原文的每个要点，译文里是否都有。
- 名称前后一致：同一个名称在全文是否用的是同一种译法。不一致的会按原文归成一组，你选定一种，所有出现的地方一起改。
此外还有一组结构核对：译文有没有空着的、格式标签是否完整、有没有整段漏翻。这些不需要“读懂”就能判断，会在逐句检查之前先过一遍。
默认不碰什么
意思没错、只是读着不够漂亮的句子，默认不提。
这是刻意的。审校报告一旦塞满“可改可不改”的建议，真正需要你看的地方就会被淹没。
如果文件面向大众出版，确实想打磨文字，可以在开始前勾选“也检查通顺度”。这样它会对读着别扭的句子给出改写建议，和必须修改的问题分开列出。需要提前说明的是：开了通顺度，建议会多很多，消耗的点数可能多一倍。
实际用起来是什么样
开始检查。 在译文旁打开 AI 审校，选好模型，决定要不要检查通顺度，点“开始检查”。
边查边出结果。 它会先做结构核对，再通读全文，整理出这份文件的审校要点。比如合同重点看条款和条件，手册重点看数字和型号。接着统一前后的译法，然后一批一批对照原文逐句看。每查完一批，结论就写进右侧的修订计划，进度和点数同步更新，不用等整本查完。
看修订计划。 每一条都列出原文、当前译文、建议改法和理由。问题按类别分组：事实与数字、责任与条件、专有名词、结构问题……想先看哪类，就先看哪类。某一批没有发现问题，也会明确告诉你。
不满意可以直接说。 计划下面有一个输入框，可以用一句话调整它，比如“再把全文的型号核对一遍”，或者“标点也帮我统一一下”。你提的要求会单独成组，标明“按你的要求”，和默认核对的结果分开。
采纳并生成新版本。 勾选要采纳的条目，可以一条条选，也可以全选，然后确认。系统会生成一个新的修订版本，原来的译文不会被覆盖，随时可以打开之前的版本对照。
它不能替你做什么
有几件事需要如实说明：
- 它是复核，不是签字。 法律、医疗这类高风险文件，最后仍然需要专业人员确认。
- 它比对的是译文和原文。 原文本身写错了，一般不在它的核对范围里。
- 通顺度建议带有主观性。 改不改、怎么改，最终还是看你的文风要求。
最后
翻译完成之后，交付之前，总有一步是“确认一遍”。以前这一步要么花几天逐句对照，要么靠抽查求个心安。
AI 审校把逐句对照接了过去：需要你判断的地方摆到面前，没问题的地方也有据可查。下次再被问“核对过吗”，你手里有一份完整的修订计划可以拿出来。
如果手上正好有一份翻译完、还没交付的文件，可以在 SimplifyAI 里打开它，点一次“开始检查”。